当前角色 / 01
策划 Agent
把模糊目标转化为受约束、可执行的活动方案。
下一步交接给视觉 / 客户沟通
演示工作区 / DEMO MODE
Sugar Agent / 演示工作区
AI 聊天很好用，但它并不知道团队正在做什么。
Sugar Agent 是一个面向真实团队工作的多成员、多智能体 AI 工作平台。它让专业 Agent 共享项目事实、衔接任务，并进入团队已经习惯的工具。
向团队发起任务…↵
01 / 为什么做
问题不在于 AI 不够聪明。
问题在于它缺少团队的共享上下文、清晰分工，以及进入真实工作流的能力。
01
多个项目同时推进
02
多名成员协作
03
AI 对话上下文断裂
04
重复解释项目背景
05
知识散落在飞书、微信与文件中
06
不同 AI 缺乏明确专业分工
改变之前 / 信息分散
人→
飞书→
微信→
AI 聊天→
本地文件→
重复复制
改变之后 / 共享上下文
Sugar Agent→
项目知识→
专业 Agent→
原有工具→
长期记忆
02 / 六类专业 Agent
不是六个聊天框，
而是一支会交接的团队。
每个 Agent 有清晰职责，也知道什么时候把任务交给更合适的专业角色。
03 / 工作流模拟
多 Agent 协作，
具体是怎么发生的？
选择一个真实工作任务，用预设 Mock Data 体验分析、确认、交接与工具调用。V1 不接入真实 LLM。
用户
提出任务
●目标：年轻人周末活动；区域：上海；预算与人数待确认。
04 / 上下文与记忆
角色统一，项目隔离，
并且记得长期发生过什么。
点击任意层查看职责。切换项目时，中间的项目知识变化，但 Agent 的角色与能力边界保持稳定。
当前层级 / 02
项目知识
项目文件、进度、已确认事实与团队长期知识。随项目切换而变化。
- 住客 City Play
- 已确认：城市手账方向
- 下一步：测试任务难度
05 / 进入原有工作流
AI 进入原有工作流，
而不是要求人迁移。
点击外部能力，查看 Sugar Agent 如何读写知识、衔接沟通与完成执行。所有接入在 V1 中均为前端模拟。
SSugar Agent协作中枢
能力 / 01
飞书知识库
读取 / 更新项目知识
模拟连接06 / 真实使用
在真实项目里工作，
也在真实反馈里迭代。
Sugar Agent 已在团队的真实工作中持续使用。以下仅展示公开口径与待替换截图，不包含私有 Prompt、客户文件或内部数据。
8名团队成员
6个真实在行项目
6类专业 Agent
公开作品集模式 · 模拟数据 · 不含私有提示词 · 不含客户内部文件
我的角色 / MY ROLE
产品负责人
- 01产品定义
- 02多 Agent 工作流
- 03上下文体系
- 04工具接入
- 05测试评测
- 06产品迭代